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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

Python函数比我们想象的更为灵活。由于Python函数是对象，所以函数对象可以赋值给其他的名字、传递给其他函数、嵌入到数据结构、从一个函数返回给另一个函数，等等，就好像它们是简单的数字或字符串。

下面的代码演示了把一个函数对象赋给其他的名称并调用它：

>>>def echo（message）:       # Name echo assigned to function object...    print（message）...>>>echo（'Direct call'）      # Call object through original nameDirect call>>>x = echo                 # Now x references the function too>>>x（'Indirect call!'）      # Call object through name by x（）Indirect call!

下面的代码演示了将函数通过参数来进行传递：

>>>def indirect（func,arg）:...    func（arg）                          # Call the passed-in object by adding （）...>>>indirect（echo,'Argument call!'）       # Pass the function to another functionArgument call!

我们甚至可以把函数对象填入到数据结构中，就好像它们是整数或字符串一样：

>>>schedule = [ （echo,'Spam!'）,（echo,'Ham!'） ]>>>for （func,arg） in schedule:...    func（arg）                 # Call functions embedded in containers...Spam!Ham!

函数也可以创建并返回以便之后使用：

>>>def make（label）:                    # Make a function but don't call it...    def echo（message）:...        print（label + ':' + message）...    return echo...>>>F = make（'Spam'）                    # Label in enclosing scope is retained>>>F（'Ham!'）                           # Call the function that make returnedSpam:Ham!>>>F（'Eggs!'）Spam:Eggs!

Python的通用对象模式和无须类型声明使得该编程语言有了令人惊讶的灵活性。