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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

除了列表以外，字典（dictionary）也许是Python之中最灵活的内置数据结构类型了。如果把列表看做是有序的对象集合，那么就可以把字典当成是无序的集合。它们主要的差别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

作为内置类型，字典可以取代许多搜索算法和数据结构，而这些在较低级的语言中你可能不得不通过手工来实现。对字典进行索引是非常快速的搜索操作。

字典有时又叫做关联数组（associative array）或者是散列表（hash）。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。就像列表那样，同样可以使用索引从字典中获取内容。但是索引采取键的形式，而不是相对偏移。

与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。

与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝）。它们可以包含任何类型的对象，而且它们支持任意深度的嵌套（可以包含列表和其他的字典等）。

通过给索引赋值，字典可以在原处被修改。

因为字典是无序集合，所以根据固定顺序进行操作是行不通的（例如，合并和分片操作）。

如果说列表是支持位置读取的对象引用数组，那么字典就是支持键读取的无序对象引用表。从本质上讲，字典是作为散列表（支持快速检索的数据结构）来实现的，一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的散列算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样，字典存储的是对象引用（不是拷贝）。