数字化转型是现代企业的大趋势，开发独特的应用程序已经成为推动业务向前发展的核心了。Couchbase 数字化创新调查针对美国、英国、法国和德国450家数字化转型企业进行了调查，调查结果显示， 80%的公司面临数字化转型的风险，而54%的公司认为，如果不跟上数字化转型，那么将会在四年内倒闭或者是被竞争对手收购。

　　如何实现具有市场差异化的应用呢?首先，必须要采用新的组织模式：利用非关系数据库(NoSQL); 建立另一层次的发展专长; 推动最佳数据性能。面对数字化转型的高风险时，必须对数据治理进行投资，并提供数据建模支持，以降低风险提供准、实时的分析和商业智能。

　NoSQL以敏捷，快速和灵活而受欢迎

　　NoSQL数据库的设计充分考虑到了现代IT，以更灵活的方法提高了开发团队的敏捷性。据相关预测，到2020年，NoSQL市场价值42亿美元。

　　一般而言，NoSQL数据库可以更好地处理非关系型数据。与JSON一样，NoSQL支持日志消息、XML和非结构化文档。数据模型也可以随时演变，以适应不断变化的应用需求，使企业能够采用灵活的系统发布迭代。NoSQL具有可扩展性和面向对象的特点，并且可以处理大量的结构化，半结构化和非结构化数据。

　　快速交付是迭代开发的重要因素，我们可以从用于定义高级需求的概念模型转向创建低级物理数据模型，以将其直接并入应用程序逻辑。这一方法有助于支持动态更改，并且提升开发周期。

　　在考虑灵活性、速度等等之前，企业最应该关注的是严格管理其关键数据资产。由NoSQL数据库支持的差异化和高性能应用程序显然能为企业带来巨大利益，但整合这些实时应用程序需要的数据以及有效使用这些数据是非常困难同时也是非常重要的。

数据治理+ NoSQL

　　GDPR等重要法规生效之后，数据治理的重要性已经到达了一个新的高度。使用最新的NoSQL数据库技术或者是维护底层数据的完整性，数据质量和数据治理都会是极具挑战性的工作。

　　逻辑数据模型为数据治理提供了强有力的基础。数据库管理员和数据架构师都知道逻辑ERD对跨域建模和管理的重要性。但是逻辑建模并没有被NoSQL开发人员广泛接受，他们更喜欢物理模型，所以很难将NoSQL数据以原生形式无缝集成到更大的数据世界中。

　　这是NoSQL开发人员需要改变的地方，要获得对逻辑模型的支持，以引用许多数据源，并最终映射回一组企业数据元素，提供适当的治理以满足安全性、隐私和其他要求。

　　一个成功的支持应用程序集成工作的数据治理应该满足以下的功能：凝聚性业务术语表、数据字典、数据目录以及管理和保护数据的人员，流程和系统之间的一致数据交换等等。幸运的是，随着NoSQL越来越流行，数据质量的相关工具已经出现，NoSQL数据也可以像关系型数据库一样有效地建模和管理。

原文发布时间为：2018-05-31

本文作者：田晓旭

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