前言

软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。用户计算机的环境都不相同，你怎么知道自家的软件，能在那些机器跑起来？用户必须保证两件事：操作系统的设置，各种库和组件的安装。只有它们都正确，软件才能运行。举例来说，安装一个 Python 应用，计算机必须有 Python 引擎，还必须有各种依赖，可能还要配置环境变量。如果某些老旧的模块与当前环境不兼容，那就麻烦了。

开发者常常会说："它在我的机器可以跑了"（It works on my machine），言下之意就是，其他机器很可能跑不了。环境配置如此麻烦，换一台机器，就要重来一次，旷日费时。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。

Docker 是什么？

Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。Docker 将应用程序与该程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件，就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行，就好像在真实的物理机上运行一样。有了 Docker，就不用担心环境问题。

总体来说，Docker 的接口相当简单，用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。

Docker 的用途

Docker 的主要用途，目前有三大类。

• 提供一次性的环境。比如，本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境。
• 提供弹性的云服务。因为 Docker 容器可以随开随关，很适合动态扩容和缩容。
• 组建微服务架构。通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在本机就可以模拟出微服务架构。

Docker 能解决哪些问题

在开发中，一般都会遇到相同的代码在自己的电脑上可以运行，但是当把项目打包发送给其他人的时候，相同的代码在别人的电脑上缺不能够运行，这是因为项目中使用到的一些技术的的版本不同等原因，例如mysql数据库的版本，java、jdbc等技术驱动包的不同，都会导致项目无法运行。

在实际项目中，在开发人员和测试人员以及运维人员等很多不同的工作的人环境都会不同，其中还包括服务器上一系列软件的不同，都会存在无法运行的情况。

而Docker的出现使得Docker得以打破过去（程序即应用）的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外，运作应用程式所需要的系统环境，由下而上打包，达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。

Docker只需要交付少量容器镜像文件，在正式生产环境加载镜像并运行即可，应用安装配置在镜像里已经内置好，大大节省部署配置和测试验证时间。

Docker借鉴了标准集装箱的概念。把各种软件放在上面。来分配给各类需要的人员。

总结

docker是目前非常流行的技术，很多公司都在生产环境中使用，但是docker依赖的底层技术实际上很早就已经出现了，现在以docker的形式重新焕发活力，并且能很好的解决面临的问题，希望本文能对大家理解docker有所帮助，欢迎大家点赞在看分享哦~~

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