===================== MapReduce内部机制：本地性 =====================

什么是数据本地性（data locality）-------------------------->

如果任务运行在它将处理的数据所在的节点，则称该任务 具有“数据本地性”

本地性可避免跨节点或机架数据传输，提高运行效率

数据本地性分类 -------------------------->

同节点(node-local) 

同机架(rack-local) 

其他（off-switch）

===================== MapReduce内部机制：推测执行 =====================

作业完成时间取决于最慢的任务完成时间 ---------------------->

一个作业由若干个Map任务和Reduce任务构成

因硬件老化、软件Bug等，某些任务可能运行非常慢 

推测执行机制  ---------------------->

发现拖后腿的任务，比如某个任务运行速度远慢于任务平均速度

为拖后腿任务启动一个备份任务，同时运行

谁先运行完，则采用谁的结果

不能启用推测执行机制  ---------------------->

任务间存在严重的负载倾斜 

 特殊任务，比如任务向数据库中写数据